Modèle De Markov Caché: Modèle Statistique, Chaîne De Markov, Reconnaissance De Formes, Intelligence Artificielle, Traitement Automatique Du Langage Naturel

Modèle De Markov Caché: Modèle Statistique, Chaîne De Markov, Reconnaissance De Formes, Intelligence Artificielle, Traitement  Automatique Du Langage Naturel

Auteur : Frederic P. Miller,agnes F. Vandome,john Mcbrewster
Genre : Livres, Etudes supérieures, Université,
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Modèle De Markov Caché: Modèle Statistique, Chaîne De Markov, Reconnaissance De Formes, Intelligence Artificielle, Traitement Automatique Du Langage Naturel

Ce contenu est une compilation d'articles de l'encyclopédie libre Wikipedia. Un modèle de Markov caché (MMC) -- en anglais Hidden Markov Models (HMM) (ou plus correctement, mais moins employé automate de Markov à états cachés) est un modèle statistique dans lequel le système modélisé est supposé être un processus markovien de paramètres inconnus. Les modèles de Markov cachés sont massivement utilisés notamment en reconnaissance de formes, en intelligence artificielle ou encore en traitement automatique du langage naturel.

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